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Stata数据统计分析教程

Stata数据统计分析教程

廉启国
Stata
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  《Stata数据统计分析教程》是一本介绍统计软件Stata的入门级书籍,全面、系统地讲解了软件的基础知识、数据访问及管理等内容,并配有大量实际的例子。主要内容包括:软件入门、数据访问、数据管理、数据呈现、数据分析、科研必备等六大部分。另外,书中还介绍了大量实用、免费的第三方命令,便于用户选择使用,为用户的研究工作提供了方便。

序   
前言    2
致谢   
第一部分 软件入门   
第1章 Stata入门   
1.1 Stata软件概述   
1.2 Stata 操作入门   
1.3 Stata 使用基础   
1.4 Stata升级扩展   
第二部分 数据访问   
第2章 数据访问   
2.1 数据格式概述   
2.2 直接录入数据   
2.3 数据的读取与保存   
2.4 数据格式转换软件Stat/Transfer简介   
2.5 数据录入软件EpiData Entry简介   
第三部分 数据管理   
第3章 数据清理   
3.1 双次录入数据的一致性检验   
3.2 逐个变量对数据进行检查   
3.3 通过交叉表对数据进行检查   
3.4 通过分层对数据进行检查   
3.5 通过逻辑对数据进行检查   
3.6 更正数据   
3.7 识别重复记录   
3.8 对缺失值进行检查   
3.9 数据清理的注意事项   
第4章 标签和注释   
4.1 描述数据集   
4.2 给数据集加标签   
4.3 给变量加标签   
4.4 给变量值加标签   
4.5 管理标签   
4.6 给缺失值加标签   
4.7 不同语言的标签   
4.8 给数据集加注释   
4.9 给数据集加时间戳   
第5章 变量加工   
5.1 查看变量与记录   
5.2 删除变量与记录   
5.3 新建变量   
5.4 重命名变量   
5.5 更改变量的格式   
5.6 调整变量的顺序   
5.7 对变量的值进行排序   
5.8 对变量进行编码   
5.9 数值变量与字符变量的转换   
5.10 日期时间变量   
5.11 命名变量名的注意事项   
第6章 数据集加工   
6.1 数据集的合并   
6.2 数据结构的转换   
6.3 数据转置   
6.4 扩展数据   
6.5 堆栈数据   
6.6 压缩数据:生成统计量   
6.7 压缩数据:生成频数或百分数   
6.8 数据抽取   
6.9 生成随机数据   
6.10 缺失值填补   
第四部分 数据呈现   
第7章 统计描述   
7.1 计量资料的统计描述   
7.2 计量资料的参数估计   
7.3 计数资料的统计描述   
7.4 标准化法   
第8章 报表制作   
8.1 Stata报表呈现   
8.2 Stata报表呈现的第三方命令   
8.3 Stata报表导出   
第9章 图形绘制   
9.1 Stata图形概述   
9.2 Stata图形编辑器   
9.3 二维图   
9.4 散点图矩阵   
9.5 条图   
9.6 箱图   
9.7 点图   
9.8 饼图   
9.9 图形的标准选项   
9.10 修改图形的风格   
9.11 绘制地图数据   
9.12 图形管理与控制   
9.13 更多第三方绘图命令   
第五部分 数据分析   
第10章 假设检验   
10.1 正态性检验与正态性变换   
10.2 t检验   
10.3 方差分析   
10.4 非参数检验   
10.5 卡方检验   
10.6 流行病学表格分析   
10.7 相关分析   
10.8 线性回归模型   
10.9 logistic回归模型   
10.10 等效性检验   
第六部分 科研必备   
第11章 Stata编程基础   
11.1 do文件简介   
11.2 do文件的内容   
11.3 do文件的运行   
11.4 do文件的最优规则   
11.5 项目管理器   
11.6 Stata宏语句   
11.7 Stata循环语句   
11.8 include命令   
11.9 临时变量   
11.10 编写Stata程序(ado文件)   
第12章 Meta分析   
12.1 Meta分析简介   
12.2 Stata的Meta分析命令   
12.3 二分类数据的Meta分析   
12.4 连续性数据的Meta分析   
12.5 有序分类数据的Meta分析   
12.6 异质性分析   
12.7 发表偏倚检验   
第13章 样本量与检验效能   
13.1 单样本   
13.2 两个独立样本   
13.3 两个配对样本   
13.4 方差分析   
13.5 生存分析   
13.6 为Stata官方命令power添加自己的方法   
13.7 分层数据类型   
13.8 随机对照试验   
13.9 群组随机对照试验   
13.10 交叉试验   
13.11 回归分析中的样本量   
13.12 PS:一款估计样本量与检验效能的免费软件   
附录A 常用Stata命令一览表   
附录B 常用Stata函数一览表   
附录C SAS和Stata的差异   
附录D 常见的SPSS代码及对应的Stata代码   
附录E 工作流   
参考文献   
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