Python数据分析与挖掘实战 PDF 高清电子书 免费下载 完整版 在线阅读- 高飞网
Python数据分析与挖掘实战

Python数据分析与挖掘实战

张良均
Python 实战
浏览人数:294
读者:                       ...
  10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。
  本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。
  基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。
  实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程的关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。

前言    2
基础篇   
第1章数据挖掘基础   
1.1某知名连锁餐饮企业的困惑   
1.2从餐饮服务到数据挖掘   
1.3数据挖掘的基本任务   
1.4数据挖掘建模过程   
1.5常用的数据挖掘建模工具   
1.6小结   
每2章Python数据分析简介   
2.1搭建Python开发平台   
2.2 Python使用入门   
2.3 Python数据分析工具   
2.4配套资源使用设置   
2.5小结   
第3章数据探索   
3.1数据质量分析   
3.2数据特征分析   
?3.3Python主要数据探索函数   
3.4小结   
数据预处理   
4.1数据清洗   
4.2数据集成   
413数据变换   
4.4数据规约   
4.5 Python主要数据预处理函数   
4.6小结   
第5章挖掘建模   
5.1分类与预测   
5.2聚类分析   
5.3关联规则   
5.4时序模式   
5.5离群点检测   
5.6小结   
实战篇   
第6章电力窃漏电用户自动识别   
6.1背景与挖掘目标   
6.2分析方法与过程   
6.3上机实验   
6.4拓展思考   
6.5小结   
第7章航空公司客户价值分析   
7.1背景与挖掘目标   
7.2分析方法与过程   
7.3上机实验   
7.4拓展思考 一   
7.5小结   
第8章中医证型关联规则挖掘   
8.1背景与挖掘目标   
8.2分析方法与过程   
8.3上机实验   
8.4拓展思考   
8.5小结   
第9章基于水色图像的水质评价   
9.1背景与挖掘目标   
9.2分析方法与过程   
9.3上机实验   
9.4拓展思考   
9.5小结   
第10章家用电器用户行为分析与   
事件识别   
10.1背景与挖掘目标   
10.2分析方法与过程   
10.3上机实验   
10.4拓展思考   
10.5小结   
第11章应用系统负载分析与磁盘   
容量预测   
11.1背景与挖掘目标   
11.2分析方法与过程   
11.3上机实验   
11.4拓展思考   
11.5小结   
第12章电子商务网站用户行为分析   
及服务推荐   
12.1背景与挖掘目标   
12.2分析方法与过程   
12.3上机实验   
12.4拓展思考   
12.5小结   
第13章财政收入影响因素分析及   
13.1预测模型   
13.2背景与挖掘目标   
分析方法与过程   
模型   
13.3上机实验   
13.4拓展思考   
13.5小结 一   
第14章 基于基站定位数据的商圈   
分析 一   
14.1背景与挖掘目标   
14.2分析方法与过程   
14.3上机实验   
14.4拓展思考   
14.5小结   
第15章电商产品评论数据情感   
分析   
15.1背景与挖掘目标   
15.2分析方法与过程   
15.3.上机实验   
15.4拓展思考   
15.5小结   
参考文献   
看过本书的人还看过