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终极算法 机器学习和人工智能如何重塑世界

终极算法 机器学习和人工智能如何重塑世界

黄芳萍
算法 机器学习 人工智能
浏览人数:360
读者:                           ...

					
推荐序   
序   
第一章 机器学习革命   
学习算法入门   
为何商业拥护机器学习   
给科学方法增压   
10 亿个比尔•克林顿   
学习算法与国家安全   
我们将走向何方   
第二章 终极算法   
来自神经科学的论证   
来自进化论的论证   
来自物理学的论证   
来自统计学的论证   
来自计算机科学的论证   
机器学习算法与知识工程师   
天鹅咬了机器人   
终极算法是狐狸,还是刺猬   
我们正面临什么危机   
新的万有理论   
未达标准的终极算法候选项   
机器学习的五大学派   
第三章 符号学派:休谟的归纳问题   
约不约   
“天下没有免费的午餐”定理   
对知识泵进行预设   
如何征服世界   
在无知与幻觉之间   
你能信任的准确度   
归纳是逆向的演绎   
掌握治愈癌症的方法   
20 问游戏   
符号学派   
第四章 联结学派:大脑如何学习   
感知器的兴盛与衰亡   
物理学家用玻璃制作大脑   
世界上最重要的曲线   
攀登超空间里的高峰   
感知器的复仇   
一个完整的细胞模型   
大脑的更深处   
第五章 进化学派:自然的学习算法   
达尔文的算法   
探索:利用困境   
程序的适者生存法则   
性有何用   
先天与后天   
谁学得最快,谁就会赢   
第六章 贝叶斯学派:在贝叶斯教堂里   
统治世界的定理   
所有模型都是错的,但有些却有用   
从《尤金•奥涅金》到Siri   
所有东西都有关联,但不是直接关联   
推理问题   
掌握贝叶斯学派的方法   
马尔可夫权衡证据   
逻辑与概率:一对不幸的组合   
第七章 类推学派:像什么就是什么   
完美另一半   
维数灾难   
空中蛇灾   
爬上梯子   
起床啦   
第八章 无师自通   
物以类聚,人以群分   
发现数据的形状   
拥护享乐主义的机器人   
熟能生巧   
学会关联   
第九章 解开迷惑   
万里挑一   
终极算法之城   
马尔科夫逻辑网络   
从休谟到你的家用机器人   
行星尺度机器学习   
医生马上来看你   
第十章 建立在机器学习之上的世界   
性、谎言和机器学习   
数码镜子   
充满模型的社会   
分享与否?方式、地点如何?   
神经网络抢了我的工作   
战争不属于人类   
谷歌+终极算法=天网?   
进化的第二部分   
后 记   
致 谢   
延伸阅读   
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