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数据掘金

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第1章 引言:电子商务运营和数据   
1.1 2012年最大的赌局   
1.2 为300万人建300万个网站   
1.3 让电商运营不再那么辛苦   
1.4 电子商务数据运营的五大应用   
1.5 关于电商数据的六个“W”和一个“H”   
1.6 本书的内容   
1.7 本章相关资源   
第2章 我们需要知道的数据分析   
2.1 从数据分析专家林彪说起   
2.2 数据分析基本概念   
2.3 让我们开始加工数据   
2.4 用向量表示数据   
2.5 网站日志的收集和处理   
2.6 最好的分析方法——看图说话   
2.7 本章相关资源   
第3章 我们需要知道的数据挖掘   
3.1 什么是数据挖掘   
3.2 人人都能做数据挖掘   
3.3 我们需要知道的四类数据挖掘算法   
3.4 Web挖掘和信息检索   
3.5 本章相关资源   
第4章 数据分析和数据挖掘工具的选择   
4.1 数据分析工具   
4.2 网站分析工具   
4.3 用R语言制作的工具   
4.4 其他的开源数据挖掘工具   
4.5 电商平台上的各种工具   
4.6 数据展示工具   
4.7 本章相关资源   
第5章 电子商务数据运营入门   
5.1 在讨论数据运营之前   
5.2 电子商务运营中重要的数据点   
5.3 一切让数据说话   
5.4 有哪些数据分析需要做   
5.5 从零开始打造电子商务企业   
5.6 本章相关资源   
第6章 电子商务数据运营的方法   
6.1 用数据解决运营中的问题   
6.2 客户分析数据模型   
6.3 WAMM模型   
6.4 如何针对独立B2C做数据运营   
6.5 数据运营的考核——KPI   
6.6 本章相关资源   
第7章 电商运营之免费流量获取   
7.1 免费的自然流量——SEO   
7.2 淘宝SEO   
7.3 企业官网和官博   
7.4 口碑和互动营销   
7.5 本章相关资源   
第8章 电商运营流量获取——做有效的广告   
8.1 做有效的广告   
8.2 淘宝上的广告   
8.3 搜索引擎竞价排名和SEM   
8.4 EDM   
8.5 多管齐下   
8.6 本章相关资源   
第9章 把流量变成真实客户   
9.1 流量分析   
9.2 页面分析   
9.3 网站分析   
9.4 提升网站转化率   
9.5 本章相关资源   
第10章 深度挖掘客户价值   
10.1 最有价值客户的特征   
10.2 如何把客户黏在我们的网站   
10.3 客户需要什么商品   
10.4 商品相关的数据挖掘   
10.5 相关资源   
第11章 电子商务运营还有哪些事儿   
11.1 相关管理系统   
11.2 移动电商和数据   
11.3 电商和Big Data   
11.4 电子商务网络安全   
11.5 企业竞争与反竞争   
11.6 本章相关资源   
第12章 电子商务数据运营的未来   
附录A 专业词汇   
附录B 本书中用到的公式和算法   
附录C 参考文献   
附录D 值得关注的微博   
附录E 参考网站一览   
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