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数据可视化之美

数据可视化之美

祝洪凯 / 李妹芳
数据
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   《数据可视化之美》内容简介:可视化是数据描述的图形表示,旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计,也在于其通过对细节的优雅展示,能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。    在《数据可视化之美》中,20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等,展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。在《数据可视化之美》中,你将:    通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。    了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。    发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。    通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。    揭秘研究人员如何调查未知问题,包括从最初的草图到发表的论文。          点击链接进入o'reilly之美系列:     《代码之美》      《项目管理之美》      《架构之美》      《团队之美》      《测试之美》      《数据之美》      《安全之美》      《数据可视化之美》

前言    1
第1章 论美   
Noah Iliinsky   
何为美   
学习经典   
如何实现美丽   
预期的信息   
付诸实践   
第2章 曾经的堆叠时间序列   
Matthias Shapiro   
问题 + 可视化数据 + 场景 = 故事   
创建有效的可视化的步骤   
可视化创建实践   
第3章 Wordle   
Jonathan Feinberg   
Wordle的起源   
Wordle如何工作   
Wordle是优秀的信息可视化吗   
如何真正使用Wordle   
第4章 色彩:数据可视化的“灰姑娘”   
Michael Driscoll   
为什么在数据图像中使用色彩   
亮度作为恢复局部密度的方法   
展望未来:关于动画   
方法   
参考文献和补充阅读   
第5章 信息映射:重新设计纽约地铁图   
Eddie Jabbour(Julie Steele执笔)   
需要更好的工具   
回忆在伦敦   
纽约之“殇”   
好的工具衍生更好的工具   
尺寸只是一个因素   
从回顾到展望   
纽约独特的复杂性   
地理即关系   
砍掉“鸡毛蒜皮”的东西   
第6章 飞行模式:深入探索   
Aaron Koblin和Valdean Klump   
技术和数据   
色彩   
动向   
异常和错误   
第7章 你的选择揭示你是谁:社会模式的挖掘和可视化   
Valdis Krebs   
早期社交图   
Amazon的书籍购买数据的社交图   
第8章 美国参议院社交图(1991~2009)的可视化   
Andrew Odewahn   
创建可视化   
收集原始数据   
产生的故事   
什么使它美丽   
什么使它丑陋   
第9章 鸟瞰图:搜索和发现   
Todd Holloway   
可视化技术   
YELLOWPAGESCOM   
Netfl x奖项   
创建自己的可视化   
第10章 从社交网络可视化的混杂之中寻找美丽的感悟   
Adam Perer   
社交网络可视化   
谁想要对社交网络进行可视化   
Soc alAct on的设计   
案例研究:从混乱到美丽   
第11章 美丽的历史:对维基百科可视化   
Martin Wattenberg 和 Fernanda Viégas   
描述分组编辑   
数据   
历史流的实际作用   
染色图:一次对一个人进行可视化   
第12章 把表转换成树:把并行集发展成意义深远的项目   
Robert Kosara   
分类数据   
并行集   
可视化重设计   
新的数据模型   
数据库模型   
树结构增长   
现实世界中的并行集   
第13章 “X byY”的设计:奥地利电子艺术节档案的信息美学探索   
Moritz Stefaner   
简介和概念   
了解数据形势   
探索数据   
初次可视化草图   
最终产品   
第14章 矩阵探秘   
Maximilian Schich   
越多越好吗   
把数据库看做网络   
可见的数据模型定义   
网络维度   
矩阵“缩小镜”   
减少复杂性   
矩阵操作进阶   
改善后的矩阵   
数据规模扩大   
深层次应用   
第15章 1994年:基于《纽约时报》上的文章搜索API的数据探索   
Jer Thorp   
获取数据:文章搜索API   
管理数据:使用Process ng编程语言   
三个简单的步骤   
维度搜索   
连接   
第16章 《纽约时报》的一天   
Michael Young 和 Nick Bilton   
收集一些数据   
数据清洗   
Python、Map/Reduce和Hadoop   
可视化的第一步   
刚刚处理的数据哪去了   
场景1,步骤1   
场景1,步骤2   
可视化的第二步   
可视化比例和其他可视化优化   
使定时拍摄能够正常工作   
生成的视频有什么用   
第17章 深入揭秘复杂系统   
Lance Putnam、Graham Wakef ield、Haru Ji、Basak Alper、   
Dennis Adderton 和JoAnn Kuchera-Morin   
多模式“竞技场”   
创造性思维的路线图   
项目探讨   
第18章 解剖可视化:真正的黄金标准   
Anders Persson   
背景   
对法医工作的影响   
虚拟尸检流程   
虚拟尸检的未来   
参考文献和扩展阅读   
第19章 动画可视化:机遇和缺点   
Danyel Fisher   
科学可视化中的动画   
从卡通中学习   
用动画进行的探索效率更低   
展现不是探索   
动画类型   
用DynaV s制作的舞台动画   
结束语:是否采用动画   
扩展阅读   
第20章 带索引的可视化   
Jessica Hagy   
可视化:是一头“大象”   
可视化:是一门艺术   
可视化:是一种商务   
可视化:是永恒的   
可视化:此时此刻   
可视化:是编码的   
可视化:是清晰的   
可视化:是可学习的   
可视化:是一个流行语   
可视化:是一个机遇   
作者简介   
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